Aus Störmeldungen, die jede Firma schon hat, zählt Code in Millisekunden, an wem Wissen hängt und was das kostet. Nur dazu wird der Meister gefragt, nach Mustern statt nach Tagen. Seine Antwort steht danach im Ticket, mit Quelle.
Brandl Antriebstechnik GmbH ist erfunden, dieselbe Firma wie in Projekt 01. Personen und Unterlagen sind erfunden. Keine Wartungsanleitung.
Störmeldungen hat jede Firma. Wer gerufen wurde, ob eine Ursache dasteht, wie lange die Anlage stand und um wie viel Uhr: Das zählt Code. Ohne Interview, ohne KI-Modell.
So fängt es beim Kunden an: „Schicken Sie mir einen Export Ihrer Störmeldungen. Morgen sehen Sie, an wem Ihr Betrieb hängt.“
„Hohes Risiko“ heißt: Rente in höchstens 24 Monaten und mindestens 8 h Stillstand bei Störungen, für die die Schicht nur diese Person rufen konnte.
Selin, Markus, Robert, Dana, Tobias: keine Störung, für die man nur sie rufen musste.
5 rote Punkte, sortiert nach Stillstand. Die Frage beginnt mit dem Störbild, wie die Schicht es kennt, dann wie oft und was schon versucht wurde. An eine Nacht vor drei Jahren erinnert sich niemand, an ein Muster schon.
Steht in einer Meldung nur „läuft wieder“, geht am nächsten Morgen genau eine kurze Frage an den, der es gerichtet hat. Vorlage aus Code, kein Modell.
Gestern 15:30, K-2: „Übertemp. aus“. Selin hat dich angerufen, danach lief es wieder. Was war's?
Dieselbe Störmeldung, dieselbe Suche, dasselbe Modell. Der normale KI-Chatbot liest alle Unterlagen als Textstücke, „Mit Rückfragen“ liest dieselben Unterlagen geordnet nach Anlage und Störbild, dazu das freigegebene Wissen aus den Rückfragen. Gemessen an 30 Testfällen, bewertet per Code.
„HA1 Durchfluss KW min, Härte steht. Nachtschicht nach WE angefahren“
Richtig wäre: Die HA-1 hängt am Kühlkreis KK-2, und der hat nach dem Wochenende Luft, weil die P-204 Luft zieht: erst P-204 entlüften, dann HA-1 quittieren.
Schmutzfänger und Kühlwasserversorgung prüfen
Bei der Meldung 'Durchfluss KW min' sind gemäß Handbuch der Schmutzfänger sowie die Kühlwasserversorgung zu prüfen. In der Vergangenheit wurde bei dieser Störung häufig durch Quittieren der Fehler behoben, wobei Stillstandzeiten zwischen 20 und 35 Minuten auftraten. Es sollte zudem geprüft werden, ob der Durchflusswächter defekt ist.
P-204 entlüften und anschließend HA-1 quittieren
Da die Störung nach dem Wochenende beim Anfahren auftritt, ist die Pumpe P-204 zu entlüften, bevor die Anlage HA-1 quittiert wird. Bitte beachten Sie, dass das Handbuch allgemein die Prüfung von Schmutzfängern und Kühlwasserversorgung vorsieht, während die spezifische Anweisung für den Wochenendbetrieb das Entlüften der P-204 priorisiert.
Prüfen Sie den Schmutzfänger KK-2 und die Kühlwasserversorgung. Quittieren Sie die Störung erst nach erfolgreicher Behebung an der Bedientafel.
Bei der Meldung 'Durchfluss KW min' sind der Schmutzfänger KK-2 sowie die Kühlwasserversorgung zu prüfen. Nach der Behebung der Ursache ist die Störung an der Bedientafel zu quittieren. Bitte beachten Sie, dass es bei dieser Störung Widersprüche in den Unterlagen gibt, da ein einfacher Tausch des Durchflusswächters die Störung in der Vergangenheit nicht dauerhaft behoben hat.
30 Fälle, jeder an drei Systeme. Der Chatbot sieht alle Unterlagen als Textstücke, „Nur Dokumente“ dieselben Unterlagen geordnet nach Anlage und Störbild, „Mit Rückfragen“ zusätzlich Josefs freigegebene Antworten.
Neuere Störmeldungen, vor dem Lauf aus den Unterlagen herausgehalten. 5 davon lassen sich nur mit Rückfrage lösen: A 0 · B 0 · C 3.
Störmeldungen von einem zweiten Agenten, der Regeln, Prompts und Testset nicht kannte. Getrennt ausgewiesen.
Eine Zahl ohne Beleg geht nicht ins Ticket. Das prüft Code, kein Modell.
Im Beispielwerk 6-mal nachts gemeldet und erst ab 6 Uhr behoben: 37 Stunden Stillstand.
Kosten aus dem aufgezeichneten Lauf. System mit Rückfragen, 1 $ = 0,86 €. Nicht enthalten: Anbindung ans Ticketsystem und die Zeit für Freigaben, das ist der eigentliche Aufwand. Den Stundensatz setzt du, er ist keine Schätzung von mir.
Es fragt nicht ins Blaue. Der Wissens-Check zeigt, wo Wissen fehlt und schon Stillstand gekostet hat. Nur dazu wird gefragt, sortiert nach Stillstand.
Gefragt wird nach Mustern, nicht nach Tagen. Was er nicht mehr weiß, bleibt offen, und das System sagt dann „steht nirgends“, statt zu raten. Neues wird am nächsten Morgen gefragt.
Josef Hainz spielt Gemini 3.1 Flash-Lite. Es kennt sein Wissensblatt mit 14 Fakten vollständig, und Blatt und Testfälle habe ich selbst geschrieben. Ein echter Meister erinnert sich lückenhafter. Mit einem echten Instandhalter ist das nicht getestet. Ich spiele Josef auch nicht selbst, denn ich bin kein Instandhalter.
Er findet nur Wissen, das Spuren in den Unterlagen hinterlassen hat: wer gerufen wurde, wo nur „läuft wieder“ steht. Was nie gemeldet wurde oder wen niemand hinschreibt, sieht er nicht.
Eine Auswertung je Person ist geeignet, Leistung und Verhalten zu erfassen, und damit typischerweise mitbestimmungspflichtig. Im Betrieb nur mit Betriebsvereinbarung, Zweck Wissenssicherung, keine Leistungsbewertung.
Rückfragen brauchen Zeit vom Meister. Die einzuplanen ist Aufgabe der Leitung. Das Werkzeug macht sie nur so kurz wie möglich: hier 5 Themen statt eines Tages Interview.
Firma, Anlagen, Personen und alle 200 Unterlagen sind erfunden. Echte Störmeldungen sind unordentlicher, die Regeln müssten an jedem Betrieb nachgestellt werden.
30 Testfälle und 8 fremde Testfälle, vor dem Lauf festgelegt, bewertet per Code. Das ist streng und kann eine richtige Antwort in anderen Worten als falsch zählen. Nach dem ersten Lauf habe ich zwei Fehler im Bewerter behoben, für alle Systeme gleich. Jede Zahl stammt aus einem Lauf: Ein Unterschied unter zwei Fällen ist eine Tendenz.
Aufgezeichnet am 4.10.2026. Live in deinem Browser läuft nur Code: der Wissens-Check und die Regel für frische Fragen. Alle Modellausgaben sind aufgezeichnet, ein Besuch kostet nichts. Unterlagen bis 07/2026. Modelle: Auslesen Gemini 3.1 Flash-Lite · Urteile Gemini 3.8 Flash · Rückfragen Gemini 3.8 Flash · J. Hainz Gemini 3.1 Flash-Lite · Antworten Gemini 3.1 Flash-Lite · Embeddings Gemini Embedding 2.